一.在實體識別中，bert+lstm+crf也是近來常用的方法。這里的bert可以充當固定的embedding層，也可以用來和其它模型一起訓練fine-tune。大家知道輸入到bert中的數據需要一定 ...

一.簡介 此模型采用bertBERT for Joint Intent Classification and Slot Filling進行意圖識別與槽填充。 結構如下： ...

...

一.實體識別作為信息抽取中基礎的也是重要的一步，其技術可以分為三類，分別是其於規則的方法、其於統計模型的方法以及基於深度學習的方法。 基於規則的方法，主要依靠構建大量的實體抽取規則，一般由具有一定領 ...

參考我之前的一個項目給定title和keywords利用gpt2生成文本，從中可以看出只是利用了gpt2模型，沒有其它模型上的改動或組合，變化的只是input部分，在input中，加入了title和k ...