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關於bert+lstm+crf實體識別訓練數據的構建

一.在實體識別中,bert+lstm+crf也是近來常用的方法。這里的bert可以充當固定的embedding層,也可以用來和其它模型一起訓練fine-tune。大家知道輸入到bert中的數據需要一定 ...

Thu Oct 24 20:44:00 CST 2019 0 2983
意圖識別及槽填充聯合模型bert

一.簡介 此模型采用bertBERT for Joint Intent Classification and Slot Filling進行意圖識別與槽填充。 結構如下: ...

Wed Mar 17 05:56:00 CST 2021 0 1007
利用pyltp進行實體識別

一.實體識別作為信息抽取中基礎的也是重要的一步,其技術可以分為三類,分別是其於規則的方法、其於統計模型的方法以及基於深度學習的方法。 基於規則的方法,主要依靠構建大量的實體抽取規則,一般由具有一定領 ...

Thu Oct 17 05:55:00 CST 2019 0 414
怎么利用gpt2進行句子改寫生成

參考我之前的一個項目給定title和keywords利用gpt2生成文本,從中可以看出只是利用了gpt2模型,沒有其它模型上的改動或組合,變化的只是input部分,在input中,加入了title和k ...

Thu Jan 13 05:39:00 CST 2022 0 974

 
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